반응형 전체 글100 위내시경에 AI가 붙었을 때 📌 위내시경에 AI가 붙었을 때“놓치지 않고, 과잉 진단도 줄이고. AI는 정말 의사의 눈이 될 수 있을까?” 📍 AI가 내시경 검사에 쓰이기 시작한 이유는?위암은 조기 발견이 생존율을 좌우하는 대표적인 질환입니다.하지만 위내시경은 검사자에 따라 놓치는 경우가 생기기도 하죠.그래서 등장한 것이 AI 기반 실시간 영상 분석 기술입니다. ✅ AI는 위 점막의 색상, 패턴, 혈관 구조까지 실시간으로 인식하여의사가 놓칠 수 있는 병변을 경고해줍니다. 🧠 실제로 얼마나 정확할까? 최근 연구 요약2024년 대한 소화기내시경학회 발표에 따르면,AI 보조 위내시경 시스템을 사용한 그룹은 병변 탐지율이 약 20~30% 향상되었습니다.민감도(Sensitivity): 89~94%특이도(Specificity): 87~9.. 2025. 6. 23. 혈액 한 방울로 암을 진단하는 AI 시대 《혈액 한 방울로 암을 진단하는 시대: AI는 어디까지 왔나》“단 한 방울의 피로 암을 조기에 진단할 수 있다면?”이 문장은 더 이상 영화 속 이야기만은 아닙니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, 혈액을 이용한 조기 암 진단 기술이 실현 단계에 가까워지고 있습니다. 특히 AI는 cfDNA, RNA, 단백질 등의 생체표지자를 분석해, 기존의 영상진단보다 빠르고 비침습적으로 암을 찾아냅니다. 🩺 ‘비침습적’(非侵襲的, Non-invasive) 이란? 비침습적이라는 말은 의학적으로 몸에 칼이나 바늘을 넣지 않고, 조직을 절개하지 않는 방식을 의미합니다. 🧬 cfDNA, RNA, 단백질: 혈액 속에 감춰진 단서들 cfDNA (순환 종양 DNA): 암세포가.. 2025. 6. 22. 전립선암 조직 AI가 잡아낸다 《전립선암 조직 이미지 속, AI의 정밀 판독》“이건 암일까, 아닐까? 만약 맞다면 얼마나 악성일까?”전립선암은 진단보다도 암의 분화 정도(악성도)를 평가하는 과정이 더 어렵습니다.이때 AI는 현미경으로 본 병리 이미지 안에서전문가도 놓치기 쉬운 작은 패턴과 신호를 감지해 정밀 판독을 수행합니다. 🧬 병리 슬라이드 이미지를 AI가 해석한다는 것전립선암은 대부분 조직검사(H&E 염색)를 통해 확진됩니다.이 조직 슬라이드를 AI가 학습하면,Gleason Score(글리슨 점수)를 예측하거나암세포의 분포, 성장 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 📌 Gleason Score란?암세포의 모양과 배열이 정상과 얼마나 다른지를 평가하는 지표로,전립선암의 악성도 및 예후를 판단하는 데 매우 중요합니다. 📈 Glea.. 2025. 6. 22. 대장 내시경과 AI의 만남: 미세 병변까지 잡아낸다 《대장 내시경과 AI의 만남: 미세 병변까지 잡아낸다》“내시경 검사 때마다 혹시 놓치는 건 없을까?”그 걱정을 덜어주는 기술이 있습니다. 바로 AI 기반 내시경 영상 분석입니다.이제는 의료진의 눈과 AI의 뇌가 함께 움직입니다. 🔍 AI가 보는 내시경, 무엇이 다를까?위·대장내시경 검사는 암을 조기에 발견할 수 있는 매우 중요한 검사입니다.하지만 검사자의 숙련도, 피로도, 시야 확보 등 변수로 인해작고 평평한 병변(폴립)을 놓칠 가능성도 존재합니다. AI는 이런 한계를 기술로 보완합니다.특히 협대역 영상(NBI: Narrow Band Imaging) 을 기반으로,병변의 색상·형태·혈관 패턴을 실시간으로 분석해의료진에게 의심 부위를 즉시 알림으로 제공하죠. 🧠 AI 도입으로 향상된 탐지율다양한 연구에서.. 2025. 6. 21. 스마트폰으로 피부암 진단, AI 시대 《스마트폰으로 피부암 진단, AI 시대의 가능성》“점이 점점 커지는 것 같은데... 병원에 가야 할까?”누구나 한 번쯤 거울 앞에서 고민해 본 적 있지 않나요? 이제는 스마트폰과 피부암AI 진단기술이 그런 걱정에 도움을 줄 수 있는 시대가 되었습니다. 🧠 딥러닝 기반 피부 병변 분석피부암 중 가장 치명적인 형태인 흑색종(Melanoma)은육안으로는 단순 점이나 검버섯과 유사해 보일 수 있어 조기 진단이 어렵습니다.하지만 딥러닝 모델은 고해상도 피부 병변 사진을 수천~수만 건 학습해색, 모양, 경계, 비대칭성 등을 기준으로 악성 여부를 자동으로 분류합니다. ✔ 흑색종 vs 양성 병변✔ 기계 학습을 통한 자동 분류✔ 모바일 카메라만으로도 작동 가능 🔬 Stanford 연구: 전문의와 대등한 정확도2017.. 2025. 6. 20. 의사보다 1년 먼저? AI가 폐암을 발견한 이야기 《AI, 암 진단의 미래를 앞당기다 – 폐암》 “아무 증상도 없었는데... 작년 영상에 이미 이상이 있었대요.”폐암은 조기 진단이 어려운 암 중 하나입니다.특히 결절(nodule)이 작고 위치가 애매한 경우,영상의학과 전문의조차도 한눈에 발견하기 어렵습니다.그 틈을 AI가 메우기 시작했습니다. 🧠 AI는 폐암을 어떻게 조기에 포착할까?AI는 수만 장의 흉부 CT 데이터를 학습한 딥러닝 알고리즘으로,이미지 속 결절의 형태, 밀도, 경계, 성장 속도 등사람의 눈으로는 놓치기 쉬운 미세한 변화를 정량적으로 분석합니다. 🔍 NEJM 2019 연구: AI가 1년 먼저 본 폐암Google과 Northwestern Medicine이 공동으로 수행한 연구AI는 6년간의 CT 데이터를 기반으로 모델을 학습결과: .. 2025. 6. 20. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 다음 반응형
