반응형 ai 전립선암 진단1 전립선암 조직 AI가 잡아낸다 《전립선암 조직 이미지 속, AI의 정밀 판독》“이건 암일까, 아닐까? 만약 맞다면 얼마나 악성일까?”전립선암은 진단보다도 암의 분화 정도(악성도)를 평가하는 과정이 더 어렵습니다.이때 AI는 현미경으로 본 병리 이미지 안에서전문가도 놓치기 쉬운 작은 패턴과 신호를 감지해 정밀 판독을 수행합니다. 🧬 병리 슬라이드 이미지를 AI가 해석한다는 것전립선암은 대부분 조직검사(H&E 염색)를 통해 확진됩니다.이 조직 슬라이드를 AI가 학습하면,Gleason Score(글리슨 점수)를 예측하거나암세포의 분포, 성장 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 📌 Gleason Score란?암세포의 모양과 배열이 정상과 얼마나 다른지를 평가하는 지표로,전립선암의 악성도 및 예후를 판단하는 데 매우 중요합니다. 📈 Glea.. 2025. 6. 22. 이전 1 다음 반응형
