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림프종 증상 체크: 초기 신호와 자가검진법 림프종 증상 체크: 초기 신호와 자가검진법🔬 림프종은 어떤 병일까요?림프종은 면역계를 구성하는 림프계에서 발생하는 혈액암입니다. 쉽게 말해, 림프구라는 백혈구의 일종이 비정상적으로 증식해 종양을 만드는 질환이죠. 백혈병과 달리 고형 종양(혹)을 만들 수 있어 ‘암’이라는 표현이 익숙합니다. 우리 몸 곳곳에 존재하는 림프절, 비장, 골수 등이 영향을 받을 수 있으며, 조기 발견 여부에 따라 치료 예후가 크게 달라집니다. 🚨 이런 증상, 혹시 림프종일 수 있습니다다음과 같은 증상이 2주 이상 지속된다면 주의가 필요합니다.목·겨드랑이·사타구니 림프절 비대 (딱딱하거나 통증 없는 멍울)야간 발한 (땀이 침대 시트를 적실 정도로 나오는 경우)원인 불명의 체중 감소 (6개월간 10% 이상)만성 피로감 (휴식으로.. 2025. 6. 25.
너무나 이기적인 암세포 어떻게 생존 경쟁에서 승리하나? "너무나 이기적인 암세포 어떻게 생존 경쟁에서 승리하나?"🔍 암세포는 왜 자꾸 생겨날까? 그냥 '나쁜 세포'라서? 암은 단순히 돌연변이 때문에 생기는 병이 아닙니다. 암세포는 우리 몸 안의 생존 경쟁에서 가장 '적응을 잘한 세포'일 수도 있습니다. ‘암세포 생존 전략’의 결과인 것이죠. 유전자는 무작위로 돌연변이를 일으키지만, 그중 생존 경쟁에서 살아남은 ‘자기 자신을 더 잘 살릴 수 있는 특성’을 갖춘 세포만 살아남는 것이죠. 그런 의미에서 암은 무작위의 진화 실험에서 생겨난, 암세포 세계에서 가장 성공적인(그러나 우리에게는 해로운) 결과라고도 할 수 있습니다.그것은 암세포만 증식해 나가는 진화 메커니즘이 활성화된 결과로 볼 수 있습니다.암은 진화다: 돌연변이가 모두 ‘나쁜 세포’만을 만들지는 않습.. 2025. 6. 24.
AI 진단, 환자도 요청할 수 있나요? "AI 진단, 환자도 요청할 수 있나요?"우리나라에서 인공지능 기반 진단을 받고 싶은 사람들을 위한 안내서AI로 진단받고 싶은데, 병원에서 말해도 될까요?“요즘 뉴스 보면 AI가 암도 진단한다던데…일반 환자도 병원에서 AI 진단을 요청할 수 있나요?” 최근 의료 인공지능(AI)이 영상판독, 진단보조, 예후예측까지 활발히 도입되면서환자 입장에서도 AI의 도움을 직접 받아보고 싶다는 관심이 늘고 있습니다. 하지만 AI가 자동으로 진료에 개입하는 건 아니며,환자도 몇 가지 방법을 알아두면 실제 진료에서 활용 가능성을 높일 수 있습니다. ✅ 1. AI 진단이 가능한 병원부터 찾기현재 AI 진단은 모든 병원에서 사용되지는 않습니다.다만, 다음과 같은 대형병원 또는 국공립기관에서는 실제 진료에 AI가 일부 도입되어.. 2025. 6. 23.
위내시경에 AI가 붙었을 때 📌 위내시경에 AI가 붙었을 때“놓치지 않고, 과잉 진단도 줄이고. AI는 정말 의사의 눈이 될 수 있을까?” 📍 AI가 내시경 검사에 쓰이기 시작한 이유는?위암은 조기 발견이 생존율을 좌우하는 대표적인 질환입니다.하지만 위내시경은 검사자에 따라 놓치는 경우가 생기기도 하죠.그래서 등장한 것이 AI 기반 실시간 영상 분석 기술입니다. ✅ AI는 위 점막의 색상, 패턴, 혈관 구조까지 실시간으로 인식하여의사가 놓칠 수 있는 병변을 경고해줍니다. 🧠 실제로 얼마나 정확할까? 최근 연구 요약2024년 대한 소화기내시경학회 발표에 따르면,AI 보조 위내시경 시스템을 사용한 그룹은 병변 탐지율이 약 20~30% 향상되었습니다.민감도(Sensitivity): 89~94%특이도(Specificity): 87~9.. 2025. 6. 23.
혈액 한 방울로 암을 진단하는 AI 시대 《혈액 한 방울로 암을 진단하는 시대: AI는 어디까지 왔나》“단 한 방울의 피로 암을 조기에 진단할 수 있다면?”이 문장은 더 이상 영화 속 이야기만은 아닙니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, 혈액을 이용한 조기 암 진단 기술이 실현 단계에 가까워지고 있습니다. 특히 AI는 cfDNA, RNA, 단백질 등의 생체표지자를 분석해, 기존의 영상진단보다 빠르고 비침습적으로 암을 찾아냅니다. 🩺 ‘비침습적’(非侵襲的, Non-invasive) 이란? 비침습적이라는 말은 의학적으로 몸에 칼이나 바늘을 넣지 않고, 조직을 절개하지 않는 방식을 의미합니다. 🧬 cfDNA, RNA, 단백질: 혈액 속에 감춰진 단서들 cfDNA (순환 종양 DNA): 암세포가.. 2025. 6. 22.
전립선암 조직 AI가 잡아낸다 《전립선암 조직 이미지 속, AI의 정밀 판독》“이건 암일까, 아닐까? 만약 맞다면 얼마나 악성일까?”전립선암은 진단보다도 암의 분화 정도(악성도)를 평가하는 과정이 더 어렵습니다.이때 AI는 현미경으로 본 병리 이미지 안에서전문가도 놓치기 쉬운 작은 패턴과 신호를 감지해 정밀 판독을 수행합니다. 🧬 병리 슬라이드 이미지를 AI가 해석한다는 것전립선암은 대부분 조직검사(H&E 염색)를 통해 확진됩니다.이 조직 슬라이드를 AI가 학습하면,Gleason Score(글리슨 점수)를 예측하거나암세포의 분포, 성장 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 📌 Gleason Score란?암세포의 모양과 배열이 정상과 얼마나 다른지를 평가하는 지표로,전립선암의 악성도 및 예후를 판단하는 데 매우 중요합니다. 📈 Glea.. 2025. 6. 22.
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