반응형 최신 의학과 기술18 최신 수면 연구 속 놀라운 발견 – 2025년 주목할 수면의학 트렌드 🛏️ 이 글에서 다루는 내용 요약 1. 🧠 수면 중 뇌를 청소하는 글림프 시스템의 작동 원리2. 🧬 수면 부족이 치매·뇌졸중 위험을 높이는 생물학적 기전3. 🍩 인슐린 저항성과 당뇨병을 유발하는 수면 부족의 호르몬 변화4. ❤️ 렘수면 감소와 수면 중 각성이 심혈관 질환에 미치는 영향5. 📊 수면 데이터를 기반으로 한 질병 예측 지표 소개6. 🛌 수면다원검사(PSG) 등 수면검사의 종류, 절차, 보험 적용 조건7. ✅ 중년 건강을 위한 수면 루틴 전략 정리 🔍 수면은 ‘회복’이 아닌 ‘예방’이다 – 패러다임의 전환 연구예전엔 수면을 단순히 ‘피로 회복’의 시간으로 여겼습니다.하지만 최근 연구들은 수면이 단순한 회복이 아니라 “질병.. 2025. 7. 29. 너무나 이기적인 암세포 어떻게 생존 경쟁에서 승리하나? "너무나 이기적인 암세포 어떻게 생존 경쟁에서 승리하나?"🔍 암세포는 왜 자꾸 생겨날까? 그냥 '나쁜 세포'라서? 암은 단순히 돌연변이 때문에 생기는 병이 아닙니다. 암세포는 우리 몸 안의 생존 경쟁에서 가장 '적응을 잘한 세포'일 수도 있습니다. ‘암세포 생존 전략’의 결과인 것이죠. 유전자는 무작위로 돌연변이를 일으키지만, 그중 생존 경쟁에서 살아남은 ‘자기 자신을 더 잘 살릴 수 있는 특성’을 갖춘 세포만 살아남는 것이죠. 그런 의미에서 암은 무작위의 진화 실험에서 생겨난, 암세포 세계에서 가장 성공적인(그러나 우리에게는 해로운) 결과라고도 할 수 있습니다.그것은 암세포만 증식해 나가는 진화 메커니즘이 활성화된 결과로 볼 수 있습니다.암은 진화다: 돌연변이가 모두 ‘나쁜 세포’만을 만들지는 않습.. 2025. 6. 24. AI 진단, 환자도 요청할 수 있나요? "AI 진단, 환자도 요청할 수 있나요?"우리나라에서 인공지능 기반 진단을 받고 싶은 사람들을 위한 안내서AI로 진단받고 싶은데, 병원에서 말해도 될까요?“요즘 뉴스 보면 AI가 암도 진단한다던데…일반 환자도 병원에서 AI 진단을 요청할 수 있나요?” 최근 의료 인공지능(AI)이 영상판독, 진단보조, 예후예측까지 활발히 도입되면서환자 입장에서도 AI의 도움을 직접 받아보고 싶다는 관심이 늘고 있습니다. 하지만 AI가 자동으로 진료에 개입하는 건 아니며,환자도 몇 가지 방법을 알아두면 실제 진료에서 활용 가능성을 높일 수 있습니다. ✅ 1. AI 진단이 가능한 병원부터 찾기현재 AI 진단은 모든 병원에서 사용되지는 않습니다.다만, 다음과 같은 대형병원 또는 국공립기관에서는 실제 진료에 AI가 일부 도입되어.. 2025. 6. 23. 위내시경에 AI가 붙었을 때 📌 위내시경에 AI가 붙었을 때“놓치지 않고, 과잉 진단도 줄이고. AI는 정말 의사의 눈이 될 수 있을까?” 📍 AI가 내시경 검사에 쓰이기 시작한 이유는?위암은 조기 발견이 생존율을 좌우하는 대표적인 질환입니다.하지만 위내시경은 검사자에 따라 놓치는 경우가 생기기도 하죠.그래서 등장한 것이 AI 기반 실시간 영상 분석 기술입니다. ✅ AI는 위 점막의 색상, 패턴, 혈관 구조까지 실시간으로 인식하여의사가 놓칠 수 있는 병변을 경고해줍니다. 🧠 실제로 얼마나 정확할까? 최근 연구 요약2024년 대한 소화기내시경학회 발표에 따르면,AI 보조 위내시경 시스템을 사용한 그룹은 병변 탐지율이 약 20~30% 향상되었습니다.민감도(Sensitivity): 89~94%특이도(Specificity): 87~9.. 2025. 6. 23. 혈액 한 방울로 암을 진단하는 AI 시대 《혈액 한 방울로 암을 진단하는 시대: AI는 어디까지 왔나》“단 한 방울의 피로 암을 조기에 진단할 수 있다면?”이 문장은 더 이상 영화 속 이야기만은 아닙니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, 혈액을 이용한 조기 암 진단 기술이 실현 단계에 가까워지고 있습니다. 특히 AI는 cfDNA, RNA, 단백질 등의 생체표지자를 분석해, 기존의 영상진단보다 빠르고 비침습적으로 암을 찾아냅니다. 🩺 ‘비침습적’(非侵襲的, Non-invasive) 이란? 비침습적이라는 말은 의학적으로 몸에 칼이나 바늘을 넣지 않고, 조직을 절개하지 않는 방식을 의미합니다. 🧬 cfDNA, RNA, 단백질: 혈액 속에 감춰진 단서들 cfDNA (순환 종양 DNA): 암세포가.. 2025. 6. 22. 전립선암 조직 AI가 잡아낸다 《전립선암 조직 이미지 속, AI의 정밀 판독》“이건 암일까, 아닐까? 만약 맞다면 얼마나 악성일까?”전립선암은 진단보다도 암의 분화 정도(악성도)를 평가하는 과정이 더 어렵습니다.이때 AI는 현미경으로 본 병리 이미지 안에서전문가도 놓치기 쉬운 작은 패턴과 신호를 감지해 정밀 판독을 수행합니다. 🧬 병리 슬라이드 이미지를 AI가 해석한다는 것전립선암은 대부분 조직검사(H&E 염색)를 통해 확진됩니다.이 조직 슬라이드를 AI가 학습하면,Gleason Score(글리슨 점수)를 예측하거나암세포의 분포, 성장 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 📌 Gleason Score란?암세포의 모양과 배열이 정상과 얼마나 다른지를 평가하는 지표로,전립선암의 악성도 및 예후를 판단하는 데 매우 중요합니다. 📈 Glea.. 2025. 6. 22. 이전 1 2 3 다음 반응형
